企业运营之元数据管理.pdf

沙龙标题浅析企业数据运营之元数据管理胡日平企业数据治理现状与问题01数据运营之元数据的重要性02元数据管理范围及方法03元数据给企业带来的收益04主题简介当大数据成为国家战略时，数据已然成为财报中未体现的资产Ø数据已经成为新的资源、宝贵的资源。中国要通过发展新经济为主要方向，从依赖自然资源到依赖人力资源，实现可持续发展。Ø政府拥有80%的数据资源，应该大力向外开放。推动政府信息共享，数据可以比作钻石矿，把互不相连的信息孤岛连接起来。Ø共享经济不仅在做加法，而且是乘法，充分利用闲置资源和过剩产能，提供劳动效率，让人人都受益。u2016.5，美国发布了《联邦大数据研究与开发战略计划》，围绕大数据研发的七大关键领域，包括促进人类对科学、医学和安全所有分支的认识，确保美国在研发领域继续发挥领导作用，通过研发来提高美国和世界解决紧迫社会和环境问题的能力。企业架构理论体系中，数据架构始终是企业架构的核心组成部分业务战略业务目标业务需求业务方案应用项目性能智能业务架构业务流程事务…应用架构应用系统服务…数据架构技术架构系统软硬件…u数据架构基线p数据架构梳理p数据架构优化p数据实体关系图p概念数据模型(图)p逻辑数据模型(图)p物理数据模型(图)u数据架构关系p业务流程与数据流向p业务功能/数据关系矩阵p应用/数据关系矩阵p数据架构展现与变更管理平台u数据管理p数据分布管理p数据质量管理p数据容量管理p数据迁移……TOGAF企业架构框架定义了数据架构位于业务架构与基础技术架构之间，通过数据架构的治理实现的数据和应用的更有效管理。企业系统数据繁杂、标准不一、质量不高原因一：企业的IT系统经历了数据量高速膨胀的时期，但大多数据企业最初没有对数据架构重视，导致企业海量的、分散在不同角落，企业无法从统一的业务视角去概览整个企业内部的数据信息。暴露出来的只是一个个独立的系统，系统与系统之间的关系、标准数据从哪里获取都无从知晓原因二：传统企业的数据资产问题归根到底是由于企业中对企业数据缺少统一而有力的组织、制度、流程的管控，引起的“数据孤岛”问题。数据资产管理遇到问题01.数据架构失控03.数据标准缺失04.数据质量参差05.数据增长无序06.数据安全问题突出02.元数据管理混乱系统变更频繁积木式迭代烟囱式建设元数据管理是保证数据质量的基础环节元数据管理是数据治理工作是重重之重，为什么企业内部的数据质量总是不高？其实只要有数据存在就有数据质量问题存在。但是也可以通过一个有效的管理流程来提高企业数据质量，其中最核心的核心就是元数据的管理；企业数据治理现状与问题01数据运营之元数据的重要性02元数据管理范围及方法03元数据给企业带来的收益04主题简介出现以上这些问题的原因，是元数据的缺失元数据是企业中用来描述数据的数据。它可理解为比一般意义的数据范畴更加广泛的数据，不再仅仅表示数据的类型、名称、值等信息，它可以进一步提供数据的上下文描述信息，比如数据的所属域、取值范围、数据间的关系、业务规则，甚至是数据的来源。在数据分析中，元数据可以帮助DW管理员和DW开发人员非常方便地找到他们所关心的数据ü有用的数据在哪里ü提供一份数据结构定义和元素的详细示意图ü数据来龙去脉、关系ü数据质量审计ü减少数据冗余性,增加数据共享,ü使应用开发过程更有效ü参照性、引用性、血缘分析、影响分析、变化分析...ü利用数据解决企业问题的能力元数据提供企业数据DNA结构如何命名规则数据关系如何谁负责影响如何统计口径在哪里关于数据的问题企业数据管理中经常遇到的各种关于数据问题关键业务数据在不同系统的业务定义？它们的数据结构是怎样？同一实体在不同系统中的命名规则及其他属性一致？同一实体与本系统或其他系统对象是否存在依赖关系？具体的依赖关系描述是怎么样的？报表A指标值怎么算出来的？原始数据从哪得到的？已存在系统，有哪些关键业务数据？它们在哪里？一旦对象定义发生变化，其他开发团队会不会有影响？数据实体所有者是谁？谁作过修改或变更？企业数据治理现状与问题01数据运营之元数据的重要性02元数据管理范围及方法03元数据给企业带来的收益0...