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医用多元统计分析方法医用多元统计分析方法1为什么要学多元分析事物间的关系是错综复杂的，多元的；研究本身是多因素的；应用多元分析获取更丰富的信息；提高论文的档次。医用多元统计分析方法2多元统计分析有哪些应用比较关系预测分类评价医用多元统计分析方法2.1比较比较比较不同地区儿童生长发育情况不同种族正常人头发中微量元素的含量不同组别的IgG,IgM,IgA,IgE不同组别的CD2,CD3,CD4,CD8,CD4/CD8文献1：比较不同性别的各部位脂肪含量；文献2：比较试验组和对照组健康老人的空间记忆能力、语言能力等文献3：比较不同人群左、右脑垂体灰、白质医用多元统计分析方法2.2关系探索病因校正混杂因素调整基线文献4：探讨巯基丁氨酸(homocysteine)与血压、冠心病的关系，需调整年龄、性别、种族、已知的与冠心病有关的其他因素。探索与预后有关的因素影响黑色素瘤患者的生存时间的因素：年龄、性别、病灶部位、浸润深度医用多元统计分析方法2.3预测疾病预后的预测是否会患某病的预测哪些人更容易患糖尿病?年龄、家族史、工作性质、BMI、腰臀比等；乳腺癌患者手术后的生存时间？年龄、家族史、并发症、复发、化疗等；法医鉴定中死亡时间的推算：根据尸体的直肠温度、环境温度、停尸物的质地等。医用多元统计分析方法2.4分类计算机辅助诊断系统临床诊断病毒鉴别胸痛患者如何快速诊断(是否急性心肌缺血?)对体形进行分类，制作服装对口腔牙列进行分类，预制牙列医用多元统计分析方法2.5评价综合评价医院效益评价卫生投入产出评价健康状况评价医用多元统计分析方法3各种应用对应的多元统计分析方法比较：多元方差分析关系：回归模型预测：回归模型分类：聚类分析与判别分析、回归模型评价：主成分分析与因子分析多元回归、logisitic回归、Cox回归、Poisson回归医用多元统计分析方法4多元分析的主要内容多元T检验、多元方差分析HotellingT2multivariateanalysisofvariance(MANOVA)多元线性回归(multivariatelinearregression)logistic回归(logisticregression)Cox比例风险模型(Coxmodel)Poisson回归(Poissonregression)聚类分析(clusteranalysis)判别分析(discriminantanalysis)医用多元统计分析方法5本课程的要求上机做练习，分析实际资料学会看文献，判断统计分析的应用是否正确统计软件SAS，或Stata考试：做一个综合练习(对一份原始数据进行分析，写出报告)；交一篇论文评述(对本专业的中华牌杂志上发表的论文进行评判、提出设计、分析的修改意见)。