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CYD990528BJ-GB-Qingshou机密此报告仅供客户内部使用。未经麦肯锡公司的书面许可,其它任何机构不得擅自传阅、引用或复制。汇报文件一九九九年六月二日清收工作终期总结汇报中信实业银行CYD990528BJ-GB-Qingshou2¶清收推广进程¶管理议题建议¶下一步规划会议议程CYD990528BJ-GB-Qingshou3清收推广及回收进程—5月28日自九八年十二月至九九年一月底青岛试点,及九九年三月一日全行分批启动新清收体系以来,新的清收体系已经取得了初步的成效。现金回收获取抵押物重组98年12月10日99年3月1日99年3月15日99年3月29日99年4月12日99年4月26日启动时间青岛大连威海济南深圳北京总计转入清收总额(亿元)20917223815清收组织全职人数13141598479315415820161759171311371307661259回收现状(百万元)*由于部分转入贷款已由信贷部与客户达成初步意向,另有中信集团内部企业暂时无法操作,实际由保全部管理的不良资产初步统计为34亿**指南京分行本部资料来源:清收组织数据库164.412.57.514.520.825.561.4*146.699年5月17日南京**105N/ACYD990528BJ-GB-Qingshou4从现金回收的情况分析,在初步取得清收进展的项目中对于逾期2年以上的39笔贷款的清收进展及高难度案(4-5分)中191笔的开展更体现了新清收体系的实效性。现金回收贷款的分布现金回收贷款的时间分布157515629173960180360540720+<逾期时间(天)18.431.344.417.113.933.160180360540720+<逾期时间(天)1440104939812345清收难度4.417.542.433.759.912345清收难度现金回收贷款的难度分布资料来源:清收管理数据库单位:笔单位:百万元单位:笔单位:百万元清收难度大的案例CYD990528BJ-GB-Qingshou5各分行99年回收目标分行资料来源:清收数据库年度回收目标(亿元)目前进度(%)青岛大连威海济南深圳南京*1.50.71.21.72.51.5北京7.527%2850106N/A0.6合计16.410*包括南京下辖各分支行(无锡、扬州、常州、江都、合肥等)为确保清收工作的完成以及全行经营计划的实现,总行资产保全部根据各分行转入清收的不良贷款规模分别下达了年度回收目标。CYD990528BJ-GB-Qingshou6分行问题贷款及其回收情况分析问题贷款的难度分布单位:百万元573.8301.1204.742.134.21254.2680.3228.815.11.32.42.44.5问题贷款的平均逾期天数单位:天总体现金回收比率**单位:百分比N/A8614%24.0%欠息30天以上贷款逾期60天以上贷款及90天以上垫款100%=80.7问题贷款的本息和*单位:亿元*对推广一个月以上的分行的统计,包括青岛、大连、威海、济南和深圳**对欠息贷款的回收大多针对利息回收,因而其回收率很大程度上取决于利息的比率1234512345清收难度清收难度4734.65182161601809131.2%2.00.86.39.9但根据现有推广分行的数据分析,清收难度大(逾期时间长)的问题贷款所占的比例相当之大,可见清收工作是一项长期艰巨的任务。CYD990528BJ-GB-Qingshou7已推广行中信内部企业的贷款构成不良贷款金额亿元人民币,百分比10%100%=14716155203<1,0005,000>平均预期金额:3,356万<360720>平均预期天数:729天逾期金额分布万元,户逾期天数分布天,户中信内部企业13资料来源:清收数据库从问题贷款企业的性质来看,10%左右的不良贷款是由中信集团内的相关企业形成的。由于总公司现有的一些政策限制,使得这部分贷款的回收更加艰难。CYD990528BJ-GB-Qingshou8对贷款最终回收率的预测*以17%的平均资本成本作为折现率,并假设资产变现的平均时间为6个月资料来源:清收数据库,回收预测预测方法•在推广一个月以上的青岛、大连、威海和深圳分行随机抽取223笔转入资产保全部的不良贷款•由各清收小组根据实际掌握的客户信息进行乐观和悲观情况下的预测,判断现金、资产的回收以及资产变现的比率•各主管人员负责检查、核实预测的真实性和合理性回收率预测结果100%70.873.853.237.981.558.549.137.423.1清收难度12345为了对最终的回收效果有更好的把握,推广小组在四个分行进行了广泛的调研,发现平均的预测结果与最初设计新清收体系时的假设分析相当一致。CYD990528BJ-GB-Qingshou9已推广分行预期的最终回收成果根据现有的难度分布最终可望回收不良贷款总额的30~40%*回收率的预测是根据青...

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