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生存分析生存分析生存分析主要内容�生存分析的目的及在医药研究中的应用�生存分析的原理�生存分析案例介绍生存分析生存分析问卷式样生存分析的问卷式样一般为如下所示:Q1.请问您医治过某某病的患者吗?是…………….1否…………….2(结束)Q2.患者目前的状况是死亡………….1存活…………..2(跳问Q4)Q3.从接受治疗到死亡的时间是——月(年,天)?Q4.接受治疗到现在的时间是——月(年,天)?Q5.患者的其他可能涉及的指标。Q6…..生存分析生存分析的目的及在医药研究中的应用生存分析是通过观测样本的是否死亡,存活的时间,以及和死亡有关的其他信息,通过分析得到样本生存方面的信息。生存分析能够定量的描述某个事件发生的平均时间。某个时间的生存率,危险函数等。通过生存分析我们可以了解某些药品或治疗方案对病人的生存时间的影响,从而判断药品或治疗方案的功效。生存分析生存分析方法通常我们做生存分析时常用以下三种分析方法。Lifetable分析。Kaplan-Meier分析。CoxRegression风险比例模型分析。它们分别对应着SPSS生存模型中的三个过程。我们根据数据情况的不同而选用不同的分析方法。下面我们结合例子对这三个方法各自的使用范围及输出结果进行说明。生存分析一.LifeTable分析原理及应用生存分析LifeTable分析原理一批病人经过不同时期逐渐死亡的过程,其生存率也在不断下降,把不同时期的生存率,危险函数等用表格的形式描述出来,这种表格被成为生命表(LifeTable)。生命表分析最重要的原理是概率相乘的原理。生存分析LifeTable分析适用范围�生命表分析的方法是针对分组资料进行的,计算出不同分组时期的生存率,生存函数,风险函数等。生存率是生命表中最重要的一个指标,通过生存率可以计算其他指标。�生命表方法一般用于大样本,这是它的优点,所以它是目前广泛使用的一种非参数分析方法。在生命表分析中,要求选取合适的时间区间,做到区间个数不太多,结果比较直接明了,又要保证每个区间各处有近似相等的生存概率。生存分析案例介绍:随访月数是否死亡随访月数是否死亡10否2是2是13否12是7是13否11是18否6否6是1否19是11否26否3否9是17否8是7否6是43是9否4否31否24否中药组对照组左表为某种类型病人用中药治疗手法和对照方法治疗后随访的时间和状态。通过生命表方法判断接受治疗后病人存活情况,并检测两种疗法在效果上有无显著性差异。surv_case1.sav生存分析表1:中药组生命表LifeTableSurvivalVariableTIMEforGROUP=1NumberNumberNumberNumberCumulSEofSEofIntrvlEntrngWdrawnExposdofPropnPropnPropnProba-CumulProba-SEofStartthisDuringtoTermnlTermi-Sur-SurvbilityHazardSur-bilityHazardTimeIntrvlIntrvlRiskEventsnatingvivingatEndDenstyRatevivingDenstyRate------------------------------------------------------------------------------.016.0.016.01.0.0625.9375.9375.0208.0215.0605.0202.02153.015.01.014.5.0.00001.0000.9375.0000.0000.0605.0000.00006.014.0.014.03.0.2143.7857.7366.0670.0800.1133.0345.04599.011.02.010.01.0.1000.9000.6629.0246.0351.1236.0236.035012.08.01.07.51.0.1333.8667.5746.0295.0476.1351.0280.047515.06.0.06.0.0.00001.0000.5746.0000.0000.1351.0000.000018.06.01.05.51.0.1818.8182.4701.0348.0667.1454.0325.066321.04.0.04.0.0.00001.0000.4701.0000.0000.1454.0000.000024.04.02.03.0.0.00001.0000.4701.0000.0000.1454.0000.000027.02.0.02.0.0.00001.0000.4701.0000.0000.1454.0000.000030.02.01.01.5.0.00001.0000.4701.0000.0000.1454.0000.000033.01.0.01.0.0.00001.0000.4701.0000.0000.1454.0000.000036.01.0.01.0.0.00001.0000.4701.0000.0000.1454.0000.000039.01.0.01.0.0.00001.0000.4701.0000.0000.1454.0000.000042.01.0.01.01.01.0000.0000.0000.1567.6667.0000.0485.0000上表中先说明了这是针对Group1进行的分析,接下来从左至右依次为时间区间,进入区间样本数,活着退出区间样本数,冒险样本数,死亡样本数,死亡率,生存率,累积生存率,死亡概率,危险率函数,...

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