30页PPT读懂DAMA-DMBOK2.0数据管理知识体系指南核心精要.pdf

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​2020年6月《DAMA数据管理知识体系指南(原书第2版)》中文版全球首发起,这部权威性著作给出数据管理总体框架和职能、术语、最佳实践方法的标准行业解释。美国Technics出版社社长史蒂夫·霍伯曼说,“这本书包括三个目标,一是为数据管理工作提供指导原则,并说明如何在数据管理功能领域应用这些原则;二是为数据管理实践的实施提供功能框架;三是为数据管理概念建立通用词汇表。”特别是由车轮图(由11个数据管理职能领域)和环境因素六边形图(由7个基本环境要素)共同构成的“DAMA数据管理知识体系”越发深入人心。其中,数据管理职能包括数据治理、数据架构、数据建模和设计、数据存储和操作、数据安全、数据集成和互操作、文档和内容管理、参考数据和主数据管理、数据仓库与商务智能、元数据管理、数据质量管理。基本环境要素包括目标与原则、组织与文化、工具、活动、角色和职责、交付成果、技术。数据是理解事实的符号,信息是带有逻辑的数据组合,知识是直接指导业务决策和行动,因而能直接产生价值,最后透过数据进行挖掘、分析和决策,从数据、信息到知识逐层递进,通过DAMA金字塔图中的四个阶段,全面深入学习、了解和掌握核心章节及有关内容:下面这份PPT材料用一句话总结了DMBOK2.0的11个数据管理职能,列举了相比于第一版的不同点,重点将11个数据知识域的核心知识要点进行了总结概括,简洁易懂,推荐给大家阅读。更多数据治理相关学习材料请点击文末左下角阅读原文获取。下面开始进入正文(PPT比较长,添加文末球球老师微信好友可获取下方PPT)

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