Correspondence Analysis.pdf优质

对应分析目录�关于对应分析�对应分析的应用范围�统计量�应用案例对应分析介绍对应分析介绍♦在市场研究中经常会使用一些定性变量，例如名义变量或序次变量来反映研究对象的行为、态度等，研究不同性别的消费者对不同品牌的喜好等♦过去在分析这样的定性变量时，往往使用非线性统计方法，但在每个变量都划分成许多类别的情况下，这些分析方法就很难直观地揭示出变量之间的联系及变量类别之间的关系♦对应分析是解决上述问题的较好的方法对应分析定义对应分析定义♦♦对应分析对应分析((CorrespondenceAnalysis)CorrespondenceAnalysis)是一种多元是一种多元相依变量相依变量((Interdependence)Interdependence)统计分析技术，它通过统计分析技术，它通过分析由定性变量构成的交互汇总表分析由定性变量构成的交互汇总表((crosstabscrosstabs))来揭来揭示变量间的联系示变量间的联系♦♦对应分析是探索研究分类变量之间关系的一种专用对应分析是探索研究分类变量之间关系的一种专用技术，也可认为是分析列联表的一种图示技术。特技术，也可认为是分析列联表的一种图示技术。特别是当分类变量的水平数较大时，它可以将列联表别是当分类变量的水平数较大时，它可以将列联表中众多的行和列的关系在低维空间中表示出来中众多的行和列的关系在低维空间中表示出来分为二元对应分析和多元对应分析。分为二元对应分析和多元对应分析。对应分析输出方式1.0.50.0-.5-1.0-1.5.6.4.20.0-.2-.4-.6-.8品牌特点海尔三星飞利浦TCL松下LG长虹索尼东芝康佳高档次售后服务好高品质外观设计好物有所值技术含量高国际知名品牌国内知名品牌图图1.1.品牌比较品牌比较�LG界于国际知名品牌与国产知名品牌之间，与其它国际品牌尚有一段距离�LG的品牌特点不明显，“物有所值”、“外观设计好”是主要特点图图2.2.市场定位市场定位1.0.50.0-.5-1.0-1.51.51.0.50.0-.5-1.0-1.5IncomeBrandHighMiddleLow广本波罗宝来奥迪夏利别克Dimension1Dimension1Corr.case高中低档车层次分明对应分析的应用�市场细分�寻找目标消费群体；�划分产品的细分市场；�描述各细分市场的人群特征�形象测量�新产品开发�评价广告效果�竞争策略分析�......对应分析的优缺点优点：�揭示行变量类别间与列变量类别间的联系�将类别联系直观地表现于图形中�可以将名义变量或序次变量转变为间距变量�定性变量划分的类别越多，这种方法的优势越明显缺点：�不能用于相关关系的假设检验�维度要由研究者决定�对极端值敏感对应分析的假设条件�被调查者回答问题时并不都从同一角度（或维度）作出判断�所有被调查者对于某一维度重要性的评价不必一样�被调查者的评判角度和看法可以改变这些假设条件也是设计对应分析问卷时应注意之处。这些假设条件也是设计对应分析问卷时应注意之处。有关统计量有关统计量(1)(1)♦♦列联列联表表((contingencytable)contingencytable)将行和列的将行和列的概率概率（百分比）看成是空间行点和列点的分量，称（百分比）看成是空间行点和列点的分量，称这些点为行轮廓这些点为行轮廓((rowprofile)rowprofile)和列轮廓和列轮廓((columnprofile)columnprofile)♦♦主成份主成份((principalcomponents)principalcomponents)通过主成份通过主成份分析，在以两个主成份为坐标轴的空间中，标分析，在以两个主成份为坐标轴的空间中，标出行轮廓或列轮廓，或同时标出行、列轮廓，出行轮廓或列轮廓，或同时标出行、列轮廓，从而探索它们之间的关系。这种图形叫对应图从而探索它们之间的关系。这种图形叫对应图((correspondenceplot)correspondenceplot)有关统计量有关统计量(2)(2)♦♦惯量惯量((inertialsinertials))和特征值和特征值((eigenvalueseigenvalues))惯量是度量行轮廓和列轮廓的变差的统计量惯量是度量行轮廓和列轮廓的变差的统计量总惯量表示轮廓点的全部变差总惯量表示轮廓点的全部变差作图用的是前两个维度分别对应的两个作图用的是前两个维度分别对应的两个((principalprincipalinertialsinertials))，，表示在坐标轴方向上的变差表示在坐标轴方向上的变差主惯量就是对行轮廓和列轮廓作主成...